スポンサードリンク トレードルールの最適化は必ずしも有効とは限りません。 変数空間が必ずしも綺麗な山型であるとは限らないからです。ところどころ突出したパフォーマンスのあるスパイク状の変数空間では最適化は適切に行われません。 ではパフォーマンス空間がスパイク状であるか山型であるかを見分けるにはどうすればよいのでしょうか？ その方法の一つは最適化過程を観察することです。 最適化の過程で世代が交代するにしたがって適合度つまりパフォーマンスが向上しているかどうかを確かめることで最適化過程の健全性を測ることができます。 逆に世代が交代しても適合度が上昇しない場合は要注意です。確かに山型の変数空間でも最初の世代で１番パフォーマンスの高い部分を見つけてくるばあいもありますが、もう一度最適化をやり直すなどして確かめる必要があるでしょう。 全ての世代で前の世代より適合度が上昇することは稀ですが、10世代なら3〜4回は適合度の上昇が見られるほうがよいでしょう。 スポンサードリンク  |
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すこし俺の話を聞いてくれ。
俺、昨日で、３２になったんだけれど、先月までコンビニバイトで食いつないでいた。 だが、信じられない物を見つけてしまった。 一月前、バイト中携帯をいじって工口サイトを見ていると、ある物が目に付いた。 普段なら無視するような、よくある工口サイトの公告だ。 だが、何を思ったか俺はそのリンクを押してしまった。幸いワンクリでは無かった。 しかし、その中身の衝撃はそれ以上だった。こんなことが可能なのかと。 普通なら信じられないようなその内容だが、その時の俺はなぜか信じてしまった。 ･･････結果は今の俺だ。 バイトはあの日の３日後に止めたが。とりあえず食うのには困っていない。むしろ時間と金に余裕が出来た。 一応そのサイトを晒すが、自己責任で見てくれ。 http://wiiwi.net/md/vzwsi9z |
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